„Die KI-Revolution hat bereits stattgefunden, jetzt müssen wir sie aufbauen“: Dave Levy, AWS

Die Welt der Technologie erlebt immer wieder neue Trends. Waren es vor einigen Jahren Smartphones, soziale Medien oder die Cloud, sind sie heute aus unserem Alltag kaum mehr wegzudenken. Doch zwischendurch gab es auch bunte Spiegel, von Facebooks „Metaverse“, das niemand benutzte, bis hin zu Apples 3,5 Millionen Dollar teurem Virtual-Reality-Headset. Wo passt die generative künstliche Intelligenz , die die Tech-Branche in den letzten zwei Jahren revolutioniert hat, da hinein?

Diese Frage stellen sich viele Analysten. Zwar herrscht Einigkeit darüber, dass die KI, die vor zwei Jahren mit OpenAI einen explosionsartigen Aufschwung erlebte, einen Großteil der Büroarbeit verändert hat, doch herrscht Unsicherheit darüber, welche Veränderungen sie für die Arbeitswelt mit sich bringen wird. Niemand weiß genau, was mit einer Technologie passieren wird, die Woche für Woche sprunghaft wächst. Und das erzeugt auch eine gewisse Panik .

„Als das iPhone auf den Markt kam, wussten die Nutzer nicht so recht, wie man einen Bildschirm ohne Tasten bedient. Manchmal waren sie völlig verloren. Deshalb gab es in der Mitte eine physische Taste, mit der man zum Home-Bildschirm gelangte: Ein einziger Druck genügte, um sich wie zu Hause zu fühlen “, erinnert sich ein ehemaliger Apple-Manager, der zwölf Jahre lang an einem Projekt zur Unterstützung des öffentlichen Sektors bei der Einführung dieser damals revolutionären Technologie arbeitete, in einem Interview mit Clarín.

Heute ist dieser Manager mit ähnlichen Aufgaben beschäftigt, allerdings mit der Implementierung künstlicher Intelligenz, ebenfalls im selben Bereich: Das ist Dave Levy , Vizepräsident von Amazon Web Services (AWS) für den öffentlichen Sektor.

AWS ist Amazons Cloud-Computing-Abteilung , die nicht nur Speicher (wie wir ihn in Google Drive, iCloud oder Microsoft Outlook nutzen), sondern auch Dienste für Entwickler bereitstellt. AWS richtet sich eher an Entwickler als an Endnutzer. Levy leitet den Bereich, der mit Regierungen, Universitäten, Krankenhäusern und Organisationen des öffentlichen Sektors sowie der Luft- und Raumfahrt- und Satellitenindustrie zusammenarbeitet.

In Argentinien beispielsweise hat das Unternehmen an der Digitalisierung der Regierung von Córdoba mitgearbeitet und stand unter anderem hinter der Entwicklung von Boti , dem Chatbot der Stadt Buenos Aires. Die Cloud (die letztlich „der Computer eines anderen“ ist), die vor anderthalb Jahrzehnten noch in Frage gestellt wurde, ist heute Standard. Im Jahr 2022 war sie beispielsweise zu Beginn der russischen Invasion ein wichtiges Instrument für die Migration und Sicherung von Daten aus der Ukraine .

Bei einem Gipfeltreffen in Washington, D.C., bei dem das Unternehmen Vorträge, Updates und Schulungen anbietet, sprach Levy mit Clarín über den aktuellen Stand der Cloud im Hinblick auf künstliche Intelligenz und hob eine Schlüsselkomponente hervor, über die nicht viel gesprochen wird: die Datenspeicherung.

– Die gesamte Branche spricht derzeit über KI, und das macht es manchmal etwas schwierig, echte Fortschritte vom Nebel zu unterscheiden. Wo stehen wir?

Ich glaube fest daran, dass KI das Nutzererlebnis verändern wird. Wir sehen es bereits: Es ist real, es passiert bereits. Vielleicht wird der große Wandel erst nach meiner Pensionierung eintreten, obwohl es schon ziemlich schnell geht. Ich denke, wenn wir das Signal vom Rauschen trennen müssen, dann ist das Signal hier, dass es uns Dinge ermöglichen wird, die wir für unmöglich gehalten haben.

– Wir müssen jedes Jahr Leistungsbeurteilungen durchführen. Ich leite beispielsweise 10.000 Mitarbeiter weltweit. Natürlich werde ich diese Aufgabe nicht durch KI ersetzen, aber sie kann mir beim Erstellen von Berichten helfen, mir Vorlagen bereitstellen und mir helfen, diese sehr anspruchsvolle Arbeit effizienter zu erledigen. Ich denke, sie wird uns von der Schwerstarbeit befreien und uns wahrscheinlich produktiver machen, obwohl wir heute noch keine genaue Antwort auf die Frage geben können, wohin das alles führt.

– Es gibt auch Zweifel an KI in verschiedenen Bereichen, vom Urheberrecht bis zum Arbeitsplatzersatz.

– Ja, das ist ganz natürlich. Wenn eine neue Technologie auf den Markt kommt, gibt es Zweifel. Ich habe 2007 bei Apple gearbeitet, als das iPhone gerade auf den Markt kam. Damals war man es nicht gewohnt, auf einem Bildschirm zu drücken: Man benutzte physische Tasten. Und das iPhone hatte eine in der Mitte; das gab es schon seit vielen Generationen, erinnern Sie sich?

– Ja, tatsächlich hat er es mehrere Generationen lang aufrechterhalten.

– Genau, aber das war kein technologisches oder technisches Problem. Es ging darum, dem Benutzer, wenn er sich verloren fühlte, einen sicheren Weg zurück zum Anfang , nach Hause, zu geben. Der Sinn dieses Knopfes bestand also darin, dem Benutzer ein Gefühl der Sicherheit zu geben. Genau das passiert bei der Einführung neuer Systeme, und mit solchen Problemen stehen KI-Entwickler heute vor der Frage: Wie können wir den Benutzern helfen, sich mit dieser Technologie sicher zu fühlen? Darauf muss sich die Arbeit konzentrieren.

– Einige Analysten weisen darauf hin, dass die drei größten Revolutionen der letzten 25 Jahre das iPhone, die Cloud und nun die künstliche Intelligenz waren. Glauben Sie, dass dies die Meilensteine ​​waren?

Viele vergleichen es mit Gutenbergs Buchdruckrevolution. So groß könnten die Veränderungen sein, die sich vor unseren Augen abspielen. Gleichzeitig befinden wir uns aber noch in einem so frühen Stadium, dass es schwer ist, vorherzusagen, wo wir in zehn Jahren stehen werden. Schon heute gibt es Systeme, die beim Programmieren unterstützen. Das führt dazu, dass viele Nutzer, die noch nie in ihrem Leben Quellcode geschrieben haben, einer KI Anweisungen geben und ein Programm erstellen. Vielleicht reicht schon eine gute Idee, um sie umzusetzen ? Das könnte sein, aber wir müssen abwarten. Aber es wird sicherlich eine große Revolution sein.

Diskussionen über KI werden oft mit der enormen Rechenleistung in Verbindung gebracht, die für ihren Betrieb erforderlich ist: Wenn ein Benutzer eine Anfrage an einen Chatbot stellt, erfolgt die gesamte Verarbeitung auf den Servern des Unternehmens, das den Dienst bereitstellt, wie beispielsweise OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) oder Anthropic (Claude) , um nur einige zu nennen.

Ein wichtiger Faktor wird dabei jedoch außer Acht gelassen: Datenspeicherung und die Cloud . Erstens, weil die Daten nicht auf den Geräten der Nutzer, wie Smartphones oder Laptops, verarbeitet werden, sondern auf den Servern großer Unternehmen. Und zweitens, weil diese Sprachmodelle für ihren Betrieb auf riesige Datenbanken ( Data Lakes ) angewiesen sind und alle diese Informationen irgendwo gespeichert werden.

– Wie wichtig ist die Datenspeicherung in dieser neuen Welt der generativen KI?

Es ist entscheidend . Erstens müssen alle Informationen an einem Ort verfügbar sein. Zweitens müssen sie strukturiert sein, damit sie zugänglich sind. Speicher war früher sehr schwer zugänglich; man musste eine riesige Anzahl von Festplatten stapeln, und das war sehr teuer. Als AWS startete, kostete es 15 Cent pro Monat. Damals hielten wir das für unrealistisch, aber es war es, und mit der Zeit entwickelte es sich zu einem zugänglicheren Standard. Heute wird es wahrscheinlich nicht mehr so ​​heiß diskutiert, aber Speicher ist absolut entscheidend und eines der grundlegenden Elemente.

– Erzeugen wir mit generativen KI-Systemen nicht zu viele Informationen, von denen viele wertlos sind?

– Es hieß einmal, Daten seien das neue Öl. Daran glaube ich immer noch. Wir produzieren Informationen, die vielleicht noch nicht nützlich sind, aber in Zukunft nützlich sein könnten. Ich glaube auch, dass wir als Menschheit schon immer viele Informationen produziert haben. Ich war kürzlich in Griechenland, dessen Kultur über zweitausend Jahre alt ist. Es wäre großartig, mehr über ihre Architektur und Kultur zu erfahren ! Wir haben Bücher, es gibt Informationen, aber ich bin sicher, dass uns einiges entgeht. Ich denke, es liegt in der Natur der Menschheit, riesige Mengen an Informationen zu produzieren.

– In Ihrer Keynote sagten Sie: „Die KI-Revolution ist vorbei: Es ist Zeit, mit dem Aufbau zu beginnen.“ Bestätigen Sie das?

– Nun, ich würde das mit einigen Nuancen bestätigen. Ich würde sagen, KI ist da, die Revolution hat bereits stattgefunden. Falls wir vor ein paar Jahren noch Zweifel hatten, sind sie meiner Meinung nach bereits ausgeräumt: Sie wird bleiben. Was ich meinte, war: Fangen wir an, die Bausteine ​​an ihren Platz zu bringen. Denken wir genauer an die Speicherung: Bringen wir die Daten dorthin, wo sie hingehören. Versuchen wir herauszufinden, wie viel Rechenleistung wir für eine Aufgabe benötigen .

─Das ist ein anderes Thema: die große Menge an Ressourcen, die zur Verarbeitung einer KI-Eingabeaufforderung erforderlich ist.

Genau. Oftmals sagen wir unseren Kunden, dass sie möglicherweise für mehr Rechenleistung bezahlen, obwohl es in Wirklichkeit günstiger wäre. All das muss berücksichtigt werden, denn Computer sind sehr teuer. Warum mehr nutzen oder mehr bezahlen? Genau das müssen wir jetzt anpassen, da die generative KI-Revolution begonnen hat. Mein Appell: Lasst uns mit dem Aufbau beginnen.

─Welche Zweifel oder Fragen haben Sie zu KI?

– Ich denke, die Zeit, Fragen zur KI zu stellen, ist vielleicht vorbei. Jetzt ist es an der Zeit, konkrete Dinge sicher damit zu tun.